Hogy átfogó betekintést nyújtsanak a mesterséges intelligencia (MI) radiológiába való integrációjába, öt vezető radiológiai társaság közös tanulmányt tett közzé, amely az új technológiával kapcsolatos lehetséges kihívásokat és etikai kérdéseket tárgyalja.
A közös nyilatkozatot az Amerikai Radiológiai Kollégium (ACR), a Kanadai Radiológusok Társasága (CAR), az Európai Radiológiai Társaság (ESR), az Ausztrál és Új-Zélandi Királyi Radiológusok Kollégiuma (RANZCR) és az Észak-amerikai Radiológiai Társaság (RSNA) adta ki. A közlemény az ESR online, nyílt hozzáférésű, arany fokozatú folyóiratán, az Insights into Imagingen keresztül érhető el.
A tanulmány kiemeli a mesterséges intelligencia kettős hatását, bemutatva mind a forradalmi előrelépéseket az egészségügyi gyakorlatban, mind a kritikus értékelés sürgős szükségességét a biztonságos és potenciálisan káros MI-eszközök megkülönböztetése érdekében. A főbb pontok kiemelik a mesterséges intelligencia hasznosságának és biztonságosságának monitorozásának megerősítésének szükségességét, és szorgalmazzák a fejlesztők, klinikusok és szabályozó hatóságok közötti együttműködést az etikai kérdések kezelése és a felelős MI radiológiai gyakorlatba való integrálásának biztosítása érdekében. Továbbá a nyilatkozat értékes perspektívákat kínál az érdekelt felek számára, kritériumokat biztosítva a stabilitás, a biztonság és a független funkcionalitás értékeléséhez. Ez alapvető eszközzé teszi a mesterséges intelligencia radiológiába való fejlesztéséhez és integrációjához..
A tanulmányról Adrian Brady professzor, a tanulmány vezető szerzője és az ESR Tanács elnöke elmondta: „Ez a tanulmány kritikus fontosságú annak biztosításához, hogy a radiológusok képesek legyenek meghatározni, fejleszteni és fenntartani az orvosi képalkotás jövőjét. Ahogy a mesterséges intelligencia egyre inkább integrálódik a szakterületünkbe, hatalmas lehetőségeket és kihívásokat jelent. A gyakorlati, etikai és biztonsági aggályok kezelésével célunk, hogy iránymutatást adjunk a mesterséges intelligencia eszközeinek fejlesztéséhez és alkalmazásához a radiológiában. Ez a cikk nem csupán egy kijelentés; ez egy elkötelezettség a mesterséges intelligencia felelősségteljes és hatékony használatának biztosítása iránt a betegellátás javítása érdekében. Megteremti a terepet a radiológia egy új korszakához, ahol az innovációt etikai megfontolásokkal egyensúlyozzák, és a betegek eredményei továbbra is a legfontosabb prioritásunk.”
AIpélda nélküli felfordulást okozhat a radiológiában, és pozitív, valamint negatív következményekkel is járhat. A mesterséges intelligencia radiológiába való integrálása forradalmasíthatja az egészségügyi gyakorlatot azáltal, hogy elősegíti a több betegség diagnosztizálását, számszerűsítését és kezelését. Azonban, ahogy a mesterséges intelligencia eszközeinek elérhetősége és funkcionalitása folyamatosan bővül a radiológiában, egyre nagyobb szükség van a mesterséges intelligencia hasznosságának kritikus értékelésére, és a biztonságos termékek elkülönítésére a potenciálisan káros vagy alapvetően haszontalan termékektől.
A több társaság által közösen kiadott tanulmány felvázolja a mesterséges intelligencia radiológiába való integrálásával kapcsolatos gyakorlati kihívásokat és etikai megfontolásokat. Amellett, hogy azonosítja azokat a kulcsfontosságú aggályokat, amelyeket a mesterséges intelligencia eszközeinek fejlesztőinek, szabályozó hatóságainak és vásárlóinak a klinikai gyakorlatban való bevezetésük előtt kezelniük kell, a nyilatkozat olyan megközelítéseket is javasol, amelyekkel az eszközök stabilitását és biztonságosságát klinikai használat közben monitorozni lehet, valamint értékelni lehet az autonóm működésre való alkalmasságukat.
„Ez a nyilatkozat útmutatóként szolgálhat a gyakorló radiológusok számára a ma elérhető mesterséges intelligencia biztonságos és hatékony megvalósításához és használatához, valamint ütemtervként arra vonatkozóan, hogyan tudnak a fejlesztők és a szabályozók a jövőre nézve jobb mesterséges intelligenciát biztosítani” – mondták a nyilatkozat társszerzői. Dr. John Mongan, radiológus, a San Franciscó-i Kaliforniai Egyetem Radiológiai és Biomedikai Képalkotás Tanszékének Informatikai Tanszékének alelnöke, valamint az RSNA Mesterséges Intelligencia Bizottságának elnöke..
A szerzők számos kritikus kérdést tárgyalnak a mesterséges intelligencia orvosi képalkotási munkafolyamatba való integrálásával kapcsolatban. Hangsúlyozzák a mesterséges intelligencia klinikai gyakorlatban való hasznosságának és biztonságosságának fokozott monitorozásának szükségességét. Emellett kiemelik a fejlesztők, klinikusok és szabályozó hatóságok közötti együttműködés fontosságát az etikai aggályok kezelése és a mesterséges intelligencia teljesítményének felügyelete érdekében.
Ha a fejlesztéstől az egészségügyi integrációig minden lépést szigorúan értékelnek, a mesterséges intelligencia betarthatja ígéretét a betegek jólétének javítására. Ez a több társadalmat felölelő nyilatkozat útmutatást nyújt a radiológiában használt mesterséges intelligencia fejlesztőinek, vásárlóinak és felhasználóinak annak biztosítása érdekében, hogy a mesterséges intelligenciát övező gyakorlati kérdéseket a koncepciótól az egészségügyi ellátásba való hosszú távú integrációig minden szakaszban azonosítsák, megértsék és kezeljék, valamint hogy a betegek és a társadalom biztonsága és jóléte legyen minden döntéshozatal elsődleges mozgatórugója.
—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–
LnkMedegy nagynyomású kontrasztanyag-injektorok fejlesztésére és gyártására szakosodott gyártó.-CT egyetlen injektor,CT duplafejű injektor,MRI kontrasztanyag injektor, Angiográfia nagynyomású kontrasztanyag-injektor.A gyár fejlesztésével az LnkMed számos hazai és külföldi orvostechnikai nagykereskedővel működött együtt, és a termékeket széles körben használják a nagyobb kórházakban. Cégünk különféle népszerű fogyóeszközöket is tud biztosítani.LAz nkMed folyamatosan fejleszti a minőséget, hogy elérje a „hozzájárulás az orvosi diagnosztika területéhez, a betegek egészségének javítása” célját.
Közzététel ideje: 2024. április 8.
